增加每个子图的大小并调整其宽度,matplotlib [复制]

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这个问题在这里已有答案:

我有sci-kit learn,fetch_lfw_people的数据集。

import matplotlib.pyplot as plt
# plotting faces
fig, ax = plt.subplots(3,5)
# fig.subplots_adjust(wspace=2)

for enumerate_counter, axi in enumerate(ax.flat):
    axi.imshow(faces.images[enumerate_counter], cmap='bone')
    axi.set(xticks=[], yticks=[],xlabel=faces.target_names[faces.target[enumerate_counter]])

在尝试使用子图显示图像并使用适当的名称标记每个图像时,我想增加每个图像的大小,并将它们分开足够宽,以使名称不重叠。

我试过了

fig.subplots_adjust(wspace=2)

但是这会分离图像,使名称不重叠,但图像尺寸变小。

无论如何,我可以解决这个问题?

python matplotlib scikit-learn
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我将给出一些示例,其中包含一些可能导致您朝着正确方向前进的示例数字:

plt.figure(figsize=(20,10)) 

要么

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
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