如何从pandas Series类继承以简化Series类型的子集？

Question

我想创建一个新类，允许我创建受限制的pandas Series对象，这样用户只需要输入开始日期和初始化系列的周期数。我还希望能够替换该系列中给定日期的值。我在下面做了一个尝试，但我得到了

AttributeError：无法设置属性

当我尝试分配Series.values时，如下所示。如何通过继承这样的系列来创建我的类？

import pandas as pd
import numpy as np

class TimeSeries(Series):
def __init__(self, start_date='1/1/2019', periods=365):
    Series.__init__(self)
    self.range = pd.date_range(start_date, periods=periods, freq='D')
    self.values = pd.Series(np.zeros(len(self.range)), index=self.range)

def set_value(self, at_date, value):
    self.values[at_date] = value

Answer 1

实际上对pandas对象进行子类化是非常必要的。这不是其中之一。为什么不使用date_range功能并推广到系列？

pd.date_range('1/1/2019', periods=365, freq='D').to_series()

2019-01-01   2019-01-01
2019-01-02   2019-01-02
2019-01-03   2019-01-03
2019-01-04   2019-01-04
2019-01-05   2019-01-05

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pd.Series(0, index=pd.date_range('1/1/2019', periods=365, freq='D'))

2019-01-01    0
2019-01-02    0
2019-01-03    0
2019-01-04    0
2019-01-05    0