按列（id）合并满足条件（属于一个组）的数据框行

Question

我有一个 300x5 的数据框，如下所示（3 组，每组 100 行，每组 id 从 01 到 100，相同的 id 意味着相同的 feat2 和 feat3 但总是不同的

num_to_sum

）：

因素/组	id	num_to_sum	壮举2	壮举3
组1	01	4	...	...
组1	02	9	...	...
组2	01	3	...	...
组2	02	1	...	...
组3	01	4	...	...
组3	02	8	...	...

现在，我想按 id 合并所有行，但前提是它们属于某个组。例如：我想通过 id 合并 group1 和 group2 并将求和运算符应用于

num_to_sum

，因此最终的数据帧（输出）应如下所示：

因素/组	id	summed_num	壮举2	壮举3
组12	01	(4+3=)7	...	...
组12	02	(9+1=)10	...	...
组3	01	4	...	...
组3	02	8	...	...

我不介意其他功能（feat2 和 feat3）；实际上，无论组如何，每个 id 的它们都是相同的，所以我可以删除它们，我只是不希望它们在最终的 df 中重复，因为这意味着重复的数据，这很混乱。

如果有一个解决方案不仅可以应用于两个组，还可以应用于要合并的

n

组，那就太好了。

我看过

stats::aggregate

，但我不知道如何用条件进行聚合。

Answer 1

使用

by

。

> by(df, df$factor.group %in% paste0('group', 1:2), aggregate, num_to_sum ~ id, sum)
df$factor.group %in% paste0("group", 1:2): FALSE
  id num_to_sum
1  1          4
2  2          8
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 
df$factor.group %in% paste0("group", 1:2): TRUE
  id num_to_sum
1  1          7
2  2         10