9调用 Excel 或 csv 文件时爆炸命令不起作用

Question

我一直在使用这个爆炸命令。请这是我的代码。

import pandas as pd
import os
os.getcwd()
os.chdir('C:/Users/nick/Documents/Python') # NOTE csv_filepath
df= pd.read_excel('output1.xlsx', usecols=['PartNumber', 'RefList'], index_col=False)
print(df.explode('RefList'))
file_name ='output2.xlsx'
df.to_excel(file_name)

输入文件数据 // 输出1.xlsx

零件编号	参考列表
公羊	苹果、橙子
拉维	香蕉、菠萝

接收输出数据//output2.xlsx“相同”我不知道哪里出错了。

零件编号	参考列表
公羊	苹果、橙子
拉维	香蕉、菠萝

如果我尝试使用下面的代码，它会起作用

  import pandas as pd
  import numpy as np
  df = pd.DataFrame({'animals': [['koala', 'kangaroo', 'echidna'], 
                           ['sloth', 'alpaca'], 
                           ['zebra', 'lion', 'baboon']],
               'diet': [['herbivorous', 'herbivorous', 'carnivorous'], 
                        ['omnivorous', 'herbivorous'], 
                        ['herbivorous', 'carnivorous', 'omnivorous']],
               'country': ['Australia', 'Peru', 'Kenya']})
                print`(df)`

我的爆炸命令不起作用。 尝试使用 .data 框架编译它，它工作正常。 如果我调用 excel 或 csv 文件不起作用。

Answer 1

示例

import pandas as pd
data = {'PartNumber': ['ram', 'ravi'], 'RefList': ['apple,orange', 'banan,pinapple']}
df = pd.DataFrame(data)

df：

    PartNumber  RefList
0   ram         apple,orange
1   ravi        banan,pinapple

代码

df.assign(RefList=df['RefList'].str.split(',')).explode('RefList')

输出：

PartNumber  RefList
0   ram     apple
0   ram     orange
1   ravi    banan
1   ravi    pinapple

然后使用以下代码

file_name ='output2.xlsx'
df.assign(RefList=df['RefList'].str.split(',')).explode('RefList').to_excel(file_name)

Answer 2

import pandas as pd
import os
os.getcwd()
os.chdir('C:/Users/nick/Documents/Python') # NOTE csv_filepath
df1= pd.read_excel('output1.xlsx', usecols=['PartNumber', 'RefList'])


df2 = df1['RefList'].str.split(' ',expand=True)

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

df2 = df3.melt(id_vars=['PartNumber', 'RefList'])#, var_name='df.columns.values')
 
df2.explode ('RefList')

file_name='output2.xlsx'

df2.to_excel(file_name)

输出表# |零件编号 |参考列表 |变量|价值| | -------- | -------------- |------|--------| |公羊|苹果橙|0 |苹果| |拉维|香蕉菠萝 |0 |香蕉 | |公羊|苹果橙|1 |橙子| |拉维|香蕉菠萝 |1 |菠萝 |