我一直在尝试在地理数据框架上使用“相交”功能,以查看哪些点位于多边形内。但是,只有帧中的第一个特征才会返回true。我究竟做错了什么?
from geopandas.geoseries import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
g1 = GeoSeries([p1,p2,p3])
g2 = GeoSeries([p2,p3])
g = GeoSeries([Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])])
g1.intersects(g) # Flags the first point as inside, even though all are.
g2.intersects(g) # The second point gets picked up as inside (but not 3rd)
可以在两个GeoSeries之间应用二进制操作,在这种情况下,操作是按元素执行的。这两个系列将通过匹配索引进行对齐。
你的例子不应该有效。因此,如果要测试每个点在单个多边形中,则必须执行以下操作:
poly = GeoSeries(Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)]))
g1.intersects(poly.ix[0])
输出:
0 True
1 True
2 True
dtype: bool
或者,如果要测试特定GeoSeries中的所有几何:
points.intersects(poly.unary_union)
Geopandas依靠Shapely进行几何工作。有时(或更容易阅读)直接使用它有用。以下代码也适用于广告:
from shapely.geometry import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
poly = Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])
for p in [p1, p2, p3]:
print(poly.intersects(p))
您可能还会查看How to deal with rounding errors in Shapely,了解边界点上可能出现的问题。
解决这个问题的一种方法似乎是要么得到一个特定的条目(这对我的应用程序不起作用,但可能适用于其他人的:
from geopandas.geoseries import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
points = GeoSeries([p1,p2,p3])
poly = GeoSeries([Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])])
points.intersects(poly.ix[0])
另一种方式(对我的应用程序更有用)是与第二层的一元特征的一元并集相交:
points.intersects(poly.unary_union)
您可以使用以下简单功能轻松检查多边形内的哪些点:
import geopandas
from shapely.geometry import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
g = Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])
def point_inside_shape(point, shape):
#point of type Point
#shape of type Polygon
pnt = geopandas.GeoDataFrame(geometry=[point], index=['A'])
return(pnt.within(shape).iloc[0])
for p in [p1, p2, p3]:
print(point_inside_shape(p, g))