尝试在 Altair 中用序数数据绘制时间序列

Question

我正在慢慢理解涉及三个财政年度数据的时间序列图的问题。

这是一些示例数据。

    Financial Year  Month   Category    Value   FY
0   2022-04-01  2023    Apr Total   53,616.40   2022-2023
1   2022-05-01  2023    May Total   56,652.97   2022-2023
2   2022-06-01  2023    Jun Total   41,240.00   2022-2023
3   2022-07-01  2023    Jul Total   37,039.38   2022-2023
4   2022-08-01  2023    Aug Total   46,683.56   2022-2023

我可以像这样绘制时间序列：

# Create the Altair chart
chart = alt.Chart(marketing_block_melted).mark_bar().encode(
    x=alt.X('Date:T', sort=FY_MONTH_SHORT_ORDER),
    y=alt.Y('Value:Q'),
    color='FY:N',
    tooltip=['Date:T', 'Value:Q', 'Financial Year:N']
).properties(
    width=800,
    height=400,
    title='Year-by-Year Comparison of Financial Data'
)
chart

[![在此处输入图像描述][1]][1]

这很好。但我想绘制从四月到三月的每年数据，这样我就可以比较历年一个月的财务状况。 [1]：https://i.sstatic.net/6p7AP7BM.png

Answer 1

是的，这可以通过在 x 编码上设置时间单位并按会计年度月份排序来完成。这是库存数据的示例：

import altair as alt
import polars as pl
from vega_datasets import data

source = data.stocks()

df = pl.DataFrame(source).filter(
    pl.col("symbol") == "AAPL", 
).with_columns(
    fy=pl.col("date").dt.year() - pl.when(pl.col("date").dt.month() <= 3).then(1).otherwise(0),
    fy_month=pl.col("date").dt.month() - 3 + pl.when(pl.col("date").dt.month() <= 3).then(12).otherwise(0)
).filter(
    pl.col("fy").is_in([2004, 2005, 2006])
)

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x=alt.X("date:O", timeUnit="month", sort=alt.EncodingSortField("fy_month")),
    xOffset=alt.XOffset("fy:N"),
    y="mean(price)",
    color=alt.Color("fy:N")
).properties(width=400)