图像分割后的高效分段边界标记

Question

可以通过 MATLAB 的 bwboundaries 函数标记二值图像的边界。

如何获取所有片段的边界作为二值图像？

我已经分割了图像，想知道是否有一种方法可以标记每个相邻片段之间的边界，而不需要对每个片段应用形态学操作。

我添加了图像来说明我想做的事情。实际上我想获得一个二进制图像，在所有段之间保留粉红色边界标记像素。因此，我可以借助 Steve Eddins 的 imoverlay 功能将它们与原始图像叠加。

分割结果的随机彩色标记：

各段之间粗略标记的粉红色边界：

Answer 1

您可以使用范围过滤器找到区域边界，该过滤器可以找到每个像素邻域内的强度范围。 这利用了标签矩阵仅在区域边界处具有非零范围的事实。

im = imread('https://i.sstatic.net/qPiA3.png');
boundaries = rangefilt(im,ones(3)) > 0;
imoverlay(label2rgb(im),boundaries,[0 0 0]);

这些边缘也是两个像素宽。实际上，我认为边缘必须是两个像素宽；否则这些区域将不均匀地“丢失”边界像素。

Answer 2

由于腐蚀和膨胀也适用于非二值图像，因此您可以编写

img = imread('https://i.sstatic.net/qPiA3.png');
ei = imerode(img,ones(3));
di = imdilate(img,ones(3));
boundaries = ei~=img | di~=img;

这会产生一个黑白图像，每个彩色区域的边缘都有一个边界（因此，边界线将是两个像素宽）。

请注意，这不会返回像

bwboundaries

这样的有序像素列表，而是返回像

bwperim

这样的逻辑掩码，这就是

imoverlay

需要的输入。

Answer 3

作为一种迂回的方式，我想到了利用MATLAB的edge函数。 首先，我需要应用类似 label2gray 操作的东西。 labels是下面代码中的分割输出（问题中提供的第一张图像）。

grayLabels = mat2gray(255* double(labels) ./ double(max(labels(:)))); %label2gray
bw_boundaries = edge(grayLabels,0.001);