需要使用AWS在已存储的标记集合中比较给定的面部输入图像

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我收集了一些来自客户的个人资料图片,我需要能够通过该人的自拍并在图像集中扫描并提取客户信息。

需要使用AWS Rekognition执行以下操作 -

  • 创建一个集合 - 完成
  • 添加图像到集合 - 什么是REST API语法
  • 将图像添加到集合时,还会使用客户名称对其进行标记。
  • 拍摄自拍肖像并搜索整个集合并返回匹配的标签信息。

我使用Flutter作为平台,因此不支持AWS SDK,因此需要进行REST API调用。但是,AWS文档没有提供有关REST支持的大量信息。

amazon-web-services flutter face-recognition amazon-rekognition
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API已记录在案。例如,要检测图像中的面并将其添加到集合中,请参阅IndexFaces

我个人建议您在转移到Rest API之前,先通过awscli(或Python / boto3)熟悉Rekognition。

在名称标记前面,您可以在将面部添加到集合时为其指定“外部ID”。该外部ID是您提供的相关器以及Rekognition存储的相关器。之后,当您询问Rekognition如果给定的面部与集合中已有的面部相匹配时,Rekognition将返回外部ID。然后可以将其用作查找某个数据库,您必须识别该人的姓名,出生日期或其他任何内容。

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