将pandas系列字符串转换为PeriodIndex，季度

Question

我有一列代表季度的字符串（格式“%Y%q”），我想将其转换为PeriodIndex。如何做到这一点？什么都不起作用，找不到接受格式字符串并处理季度的 strptime 函数。

out[0]
 
0     200001
1     200002
2     200003
3     200004
4     200101
       ...  
94    202303
95    202304
96    202401
97    202402
98    202403
Name: 0, Length: 99, dtype: int64

想要：

PeriodIndex(['2000Q1',... '2024Q3'], dtype='period[Q-DEC]')

Answer 1

您可以使用

pd.PeriodIndex.from_fields

。

对于整数（你说你有字符串，但你的样本有

dtype: int64

），对年份使用下限除法（

//

），对季度使用模数（

%

）：

import pandas as pd

data = [202401, 202402, 202403, 202404]
df = pd.DataFrame({'Dates': data})

df['Quarters'] = pd.PeriodIndex.from_fields(year=df['Dates'] // 100, 
                                            quarter=df['Dates'] % 10, 
                                            freq='Q')

输出：

df['Quarters']

0    2024Q1
1    2024Q2
2    2024Q3
3    2024Q4
Name: Quarters, dtype: period[Q-DEC]

对于字符串，您可以使用

Series.astype

转换为整数并执行与上面相同的操作，或者通过

Series.str

进行切片然后再转换：

df = pd.DataFrame({'Dates': data}, dtype=str)

df['Quarters'] = pd.PeriodIndex.from_fields(year=df['Dates'].str[:4].astype(int), 
                                            quarter=df['Dates'].str[5:].astype(int), 
                                            freq='Q')