来自labelme工具的JSON文件中的imageData是什么?

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我正在尝试将VIA(VGG图像注释器)JSON文件转换为Labelme JSON文件,但唯一的问题是Labelme中的imageData属性。如果没有 imageData,我无法将 JSON 文件上传到 Labelme 工具。有谁知道如何获取 imageData 或任何对解决此问题有用的东西。

data-annotations
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你只是不够幸运,在谷歌中找到了这个:)。这些功能可以在 , LabelMe 的来源:

中找到
def img_b64_to_arr(img_b64):
    f = io.BytesIO()
    f.write(base64.b64decode(img_b64))
    img_arr = np.array(PIL.Image.open(f))
    return img_arr

def img_arr_to_b64(img_arr):
    img_pil = PIL.Image.fromarray(img_arr)
    f = io.BytesIO()
    img_pil.save(f, format='PNG')
    img_bin = f.getvalue()
    if hasattr(base64, 'encodebytes'):
        img_b64 = base64.encodebytes(img_bin)
    else:
        img_b64 = base64.encodestring(img_bin)
    return img_b64

我对他们的 if hasattr(base64, 'encodebytes'):... 有问题,它会产生多余的 和 b' ',所以我将第二个重写为

import codecs

def encodeImageForJson(image):
    img_pil = PIL.Image.fromarray(image, mode='RGB')
    f = io.BytesIO()
    img_pil.save(f, format='PNG')
    data = f.getvalue()
    encData = codecs.encode(data, 'base64').decode()
    encData = encData.replace('\n', '')
    return encData

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首先,您应该安装

labelme
,然后尝试以下操作:

data = labelme.LabelFile.load_image_file(img_path)
image_data = base64.b64encode(data).decode('utf-8')

输出与手动JSON文件相同。


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称为图像的base64类型,可以通过以下代码将图像转换为base64数据:

import base64
encoded = base64.b64encode(open(img_path, "rb").read())
print(encoded)

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对我有用的是: 将图像数据设置为“空” 另外不要忘记在 imagePath 中传递路径。

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