在使用RI时遇到了一个奇怪的问题：我正在以下列方式处理日期：从数据库中读取数据到数据帧，填充缺失值，将数据分组和嵌套到组合主键，创建时间序列并为每个预测分组，取消组合并清理数据，将其写回数据库。
像这样的东西：qazxsw poi
对于小型数据集来说，这就像一个魅力，但是对于较大的数据集（超过大约100000个条目）我从R-Studio获得“R Session Aborted”屏幕，而nativ R GUI只是停止执行和内爆。我查看的每个日志文件中都没有信息。我怀疑这是某种（泄漏）内存问题。
作为一种解决方法，我正在使用for循环处理数据。但无论块大小多小，我都会得到“R Session Aborted”屏幕，这看起来很像泄漏内存。整个日期包括大约500万行。
我看了很多像https://cran.rstudio.com/web/packages/sweep/vignettes/SW01_Forecasting_Time_Series_Groups.html，ff-Family和big这样的软件包，基本上都是来自matter，但是这个剂量似乎不适合https://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html和tibbles数据处理方式。
那么，如何改进我的脚本以处理大量数据？我怎样才能收集有关为什么R会话被中止的线索？
查看文章：
data science.拉/大批量涌入-安定-啊-very-BASIC-benchmark
有一个表格显示了您正在执行的一些数据争用任务的运行时比较。从表中可以看出，dplyr背后的data.table可能会比dplyr更好，后面有一个数据帧。
还有一个指向用于制作表格的基准测试代码的链接。
简而言之，尝试添加密钥，并尝试在dataframe上使用data.table。
要使tidyverse成为您的密钥，并将您的data.table命名为x，请使用dt。
当Pakes回答处理所描述的问题时，我找到了解决潜在问题的方法。出于兼容性原因，我在3.4.3版本中使用了R.现在我正在使用更新的3.5.1版本，它运行得很好。