为什么Pandas的滚动方法会返回一个与原始数据类型不同的系列？

Question

只是好奇为什么 Pandas Series 滚动窗口方法不保留原始系列的数据类型：

import numpy as np
import pandas as pd

x = pd.Series(np.ones(6), dtype='float32')
x.dtype, x.rolling(window=3).mean().dtype

输出：

(dtype('float32'), dtype('float64'))

Answer 1

x.rolling(window=3)

给你一个

pandas.core.window.rolling.Rolling

对象。

help(pandas.core.window.rolling.Rolling.mean)

包括注释：

 Returns
-------
Series or DataFrame
    Return type is the same as the original object with ``np.float64`` dtype.

这就是为什么。为什么它会做这样的事情，我不知道。也许这是一种避免失去精度的方法，因为您始终可以选择再次转换为 float32。