如何实际将 csv 文件从 colab 保存到 Google Drive？

Question

所以，这个问题看似很简单，但显然并非如此。 我需要将 pandas 数据框转换为 csv 文件并将其保存在谷歌驱动器中。

我的驱动器已安装，我能够将 zip 文件和其他类型的文件保存到我的驱动器中。 然而，当我这样做时：

df.to_csv("file_path\data.csv")

它似乎将其保存在我想要的地方，它位于我的colab的左侧面板上，您可以在其中查看所有目录中的所有文件。我还可以在同一个 colab 中将这个 csv 文件作为带有 pandas 的数据框来读取。

然而，当我真正进入我的Google Drive时，我永远找不到它！但我需要一个代码将其保存到我的驱动器中，因为我希望用户能够运行所有单元格并在驱动器中找到 csv 文件。

我已经尝试了网上能找到的所有方法，但我已经没有主意了！ 有人可以帮忙吗？

我也尝试过创建一个名为 data.csv 的可见文件，但我只包含文件路径

import csv
with open('file_path/data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  csvfile.write('file_path/data.csv')

帮助：'(

编辑：

import csv

with open('/content/drive/MyDrive/Datatourisme/tests_automatisation/data_tmp.csv') as f:
    s = f.read()

with open('/content/drive/MyDrive/Datatourisme/tests_automatisation/data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  csvfile.write(s)

似乎可以解决问题。

1. 首先使用 pandas 导出为 csv（命名为 data_tmp.csv），
2. 然后读取它并将其放入变量中，
3. 然后将这个“读取”的结果写入另一个我命名为 data.csv 的文件中，

这个 data.csv 文件可以在我的驱动器中找到:)

但是当我尝试打开的 csv 文件太大（我的有 100.000 个原始数据）时，它什么也不做。 有人知道吗？

Answer 1

1. 首先，使用 Colab 安装您的 Google Drive：

from google.colab import drive
    
drive.mount('/content/drive')

2. 允许 Google 云端硬盘权限
3. 使用此功能将数据框保存为 CSV：

import pandas as pd

filename = 'filename.csv'

df.to_csv('/content/drive/' + filename)

在某些情况下，目录

'/content/drive/'

可能不起作用，因此请尝试

'content/drive/MyDrive/'

希望有帮助！

Answer 2

这里：

df.to_csv( "/Drive Path/df.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

Answer 3

我建议你使用 pandas 来处理 python 中的数据，效果非常好。

在这种情况下，这里有一个简单的教程，https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.htmlPandas教程

然后要将数据帧保存到驱动器，如果您已经安装了驱动器，请使用函数 to_csv

dataframe.to_csv("/content/drive/MyDrive/'filename.csv'",index=False)，就可以了