代码停止工作比较最便宜和最高价格

Question

最近我开始学习一些课程来了解有关数据分析的更多信息，在那里我遇到了 Kaggle。

今天我开始使用 panda 相关代码将我的第一个笔记本集成到 Kaggle 中。适用于笔记本电脑.training.csv

当我添加下面的代码时，它工作正常，然后我对其他内核做了一些更改，然后上面的代码停止工作。

错误消息结论看起来很简单“价格”，但这就是该列的命名方式。

我尝试重置内核，但不断遇到同样的问题，我不知道为什么。其他的内核都很好。发现如果存在隐藏问题，kaggle 是否根本无法保存。

有人可以帮忙解释为什么代码停止工作以及如何让它恢复工作吗？

输入

#Show most expensive and cheapest laptop with specifications
# Find the most expensive laptop
most_expensive_laptop = df.loc[df['Price'].idxmax()]

# Print information about the most expensive laptop
print("Most expensive laptop:")
print(most_expensive_laptop)

# Find the cheapest laptop
cheapest_laptop = df.loc[df['Price'].idxmin()]

# Print information about the cheapest laptop
print("\nCheapest laptop:")
print(cheapest_laptop)

输出 最贵的笔记本电脑： 制造商 雷蛇 型号名称 Blade Pro 类别 游戏 屏幕尺寸 17.3 英寸 屏幕 4K 超高清/触摸屏 3840x2160 CPU 英特尔酷睿 i7 7820HK 2.9GHz 内存 32GB 存储 1TB SSD GPU 英伟达 GeForce GTX 1080 操作系统 Windows 操作系统版本 10 重量 3.49kg 价格 54232308.0 名称：196，数据类型：对象

最便宜的笔记本电脑： 制造商 华硕 型号名称 Vivobook E200HA 类别 上网本 屏幕尺寸 11.6 英寸 屏幕 1366x768 CPU 英特尔凌动 x5-Z8350 1.44GHz 内存 2GB 存储 32GB 闪存 GPU 英特尔高清显卡 400 操作系统 Windows 操作系统版本 10 重量 0.98kg 价格1706374.8 名称：20，数据类型：对象

错误信息->

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:3805, in Index.get_loc(self, key)
   3804 try:
-> 3805     return self._engine.get_loc(casted_key)
   3806 except KeyError as err:

File index.pyx:167, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

File index.pyx:196, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

File pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi:7081, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

File pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi:7089, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'Price'

The above exception was the direct cause of the following exception:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
Cell In[594], line 3
      1 #Show most expensive and cheapest laptop with specifications
      2 # Find the most expensive laptop
----> 3 most_expensive_laptop = df.loc[df['Price'].idxmax()]
      5 # Print information about the most expensive laptop
      6 print("Most expensive laptop:")

File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/series.py:1121, in Series.__getitem__(self, key)
   1118     return self._values[key]
   1120 elif key_is_scalar:
-> 1121     return self._get_value(key)
   1123 # Convert generator to list before going through hashable part
   1124 # (We will iterate through the generator there to check for slices)
   1125 if is_iterator(key):

File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/series.py:1237, in Series._get_value(self, label, takeable)
   1234     return self._values[label]
   1236 # Similar to Index.get_value, but we do not fall back to positional
-> 1237 loc = self.index.get_loc(label)
   1239 if is_integer(loc):
   1240     return self._values[loc]

File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:3812, in Index.get_loc(self, key)
   3807     if isinstance(casted_key, slice) or (
   3808         isinstance(casted_key, abc.Iterable)
   3809         and any(isinstance(x, slice) for x in casted_key)
   3810     ):
   3811         raise InvalidIndexError(key)
-> 3812     raise KeyError(key) from err
   3813 except TypeError:
   3814     # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise
   3815     #  InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise
   3816     #  the TypeError.
   3817     self._check_indexing_error(key)

KeyError: 'Price'

我删除了代码，重新输入。尝试更改名称 重新启动内核 重新启动所有内核并清除输出。

Answer 1

您检查过

df.columns

是否包含

Price

吗？