使用原始BSDS模型无法检测边缘

Question

我无法使用结构化森林训练的原始BSDS模型（https://github.com/pdollar/edges/blob/master/models/forest/modelBsds.mat）检测边缘。要将.mat转换为.yml，我将https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/ximgproc/tutorials/scripts/modelConvert.m命令与modelConvert(model, "model.yml")命令一起使用here。但是，当我使用转换后的模型运行边缘检测时，我得到：

当输入图像是：

也就是说，this model工作。任何人都知道为什么原来的.mat模型不起作用？这是我的代码：

img = cv2.imread('./kermit.jpg')

edgedetector = cv2.ximgproc.createStructuredEdgeDetection('./model.yml')

src = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

edges = edgedetector.detectEdges(np.float32(src) / 255.0)

cv2.imshow("edges", edges)

任何想法都赞赏。

Answer 1

https://github.com/opencv/opencv_contrib/issues/1282 http://answers.opencv.org/question/72962/trained-model-for-opencv-structured-edge-detection/?answer=95989#post-id-95989

这里描述了同样的问题，看一看。