从不同的结构构造Polars DataFrame

Question

我已经从一组 JSON 数据中解析了多个 Rust 结构。从字段子集创建 Polar

DataFrame

的推荐方法是什么？

例如，如果我解析以下结构，从它们构造 a

DataFrame

的最佳方法是什么？我应该创建多个系列并将每列附加到其系列中，然后使用

df!

宏进行构建吗？

struct Parent {
 name: String
}

struct ChildA {
  parent_name: String,
  my_name: String,
  // some more fields at this level
}

伪代码：

series_1
series_2
series_3

for data in db {
  append to series_1 for Parent name
  append to series_2 for child name 
  append to series_3 for another field
}
df = df! {
  "parent_name" => series_1,
  "sub_name" => series_2,
  "another_field" => series_3,
};

有更简单的方法吗？这样有效率吗？

Answer 1

我最终将值附加到不同的

Vec

，然后在

Vec

构造函数中为每个

DataFrame

创建了一系列：

let col1: Vec<String> = vec![];
let col2: Vec<String> = vec![];
let col3: Vec<u8> = vec![];

// later...

let df = DataFrame::new(vec![
  Series::new("col1".into(), col1),
  Series::new("col2".into(), col2),
  Series::new("col3".into(), col3),
])?;