加入不同的 PostgreSQL

Question

我有两张桌子。两者都包含列

order_

（整数）、

id_

（UUID）和

text_

（文本）。对于同一 id_，

tobe

表具有正确的 order_ 值，而

asis

表具有不正确的

order_

值。

INSERT INTO tobe (order_,id_,text_) VALUES
 (10,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (11,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (12,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (13,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (14,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (15,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970','');

INSERT INTO asis (order_,id_,text_) VALUES
 (7,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (8,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (9,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (10,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (11,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970',''),
 (12,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970','');

我需要从

tobe

表获取具有正确 order_ 的表，从

asis

表 = 6 行获取 id_、text_ 和错误 order_ 的表。

如果我通过 id_ 加入它，我会得到 36 行，每个订单 6 行

但是我需要这样的东西

 (order_tobe, id_, text_, order_asis)
 (10,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970','', 7),
 (11,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970','', 8),
 (12,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970','', 9),
 (13,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970','', 10),
 (14,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970','', 11),
 (15,'22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970','', 12);

Answer 1

一种选择是使用每个表上的行号，通过

• 对“id_”进行分区；
• 通过“order”订购。

最终根据 id 和相应的行号值连接两个表。

WITH ord_tobe AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id_ ORDER BY order_) AS rn
  FROM tobe
), ord_asis AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id_ ORDER BY order_) AS rn
  FROM asis
)
SELECT ord_tobe.order_ AS order_tobe,
       ord_tobe.id_ AS id_,
       ord_tobe.text_ AS text_,
       ord_asis.order_ AS order_asis
FROM      ord_tobe
INNER JOIN ord_asis
        ON ord_tobe.id_ = ord_asis.id_
       AND ord_tobe.rn = ord_asis.rn

您使用

INNER JOIN

的前提是假设两个表中的记录数量相同。如果情况并非如此，并且您事先知道两个表中哪一个拥有最多记录，则可以将其放在

FROM

子句中并使用

LEFT JOIN

代替。如果您根本不知道哪个表应该包含最多记录，则需要制作一个外连接，这需要一些工作，因为它没有在 PostgreSQL 中实现。

输出：

order_tobe	id_	文字_	订单_asis
10	22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970	''	7
11	22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970	''	8
12	22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970	''	9
13	22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970	''	10
14	22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970	''	11
15	22b48906-4d7f-4d22-a027-101d0a96b970	''	12

查看演示这里。