管理不同格式的日期列

Question

我正在尝试将

pandas

数据框列转换为文本格式但表示混合格式的日期到正确的日期格式。下面是一个这样的例子，

import pandas as pd
pd.to_datetime(['0-Jan-00', '8/23/1999'])

以上代码会产生错误。

有什么方法可以直接管理这种混合的日期格式吗？

Answer 1

1 月 0 日不会发送，因为它不是一个真实的日期，但我们可以尝试更改为

January 1st

作为现实生活中的示例，然后使用

pd.to_datetime

和指定的参数。

尝试：

pd.to_datetime(['1-Jan-00', '8/23/1999'], format='mixed', errors='coerce')

输出：

DatetimeIndex(['2000-01-01', '1999-08-23'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

如果你保留 1 月 0 日。

pd.to_datetime(['0-Jan-00', '8/23/1999'], format='mixed', errors='coerce')

输出：

DatetimeIndex(['NaT', '1999-08-23'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)