尝试找出为什么对于具有 i/p 和 o/p 相同 ECG 数据的 DL 模型，准确性几乎稳定，并且损失减少

Question

我试图实现一个正常的全连接深度学习模型，它接收 ECG 传感器值并输出相同的值，但这种情况只有在正常数据下才能正确发生。当向模型提供异常心电图值时，输入的误差会显示其是正常还是异常，误差较高的表示异常。当我对数据进行训练时，准确性几乎保持不变，并且值非常低，而损失据说正在稳步下降。

返回模型的全连接DL模型函数如下： 模型功能

该模型是使用 Adam Optimizer 和均方误差损失函数编译的。

Answer 1

我建议尝试更多不同的数据集并研究你的模型代码语法