我正在处理 350 种植物物种的数据集、它们的入侵状态（原产于该国、已建立或入侵）以及它们的 11 个分类特征（例如叶子形状或花朵颜色）。我的目标是比较它们的入侵状态是否可以通过其特征来解释，但当我进行 FAMD 分析时，它显示数据解释的方差非常低。澄清一下，我之前知道一些特征与入侵状态相关。
为此，我正在构建一个 FAMD，但我得到的方差非常低（每个组件约为 3%），而且我不知道我做错了什么。我已经看到维数可能很重要，但观察屏幕图，解释的最大方差是 4%。
也许问题是我同时使用了叶子、花朵、果实和树皮特征，也许某些特征依赖于其他特征，我应该减少特征的数量。
在这种情况下，我认为这是您代码中的一个小错误，如果您共享代码片段，可以对其进行审查。