我正在尝试在我的代码中实现多处理，因此，我认为我应该从一些示例开始学习。 我使用了此文档中找到的第一个示例。
from multiprocessing import Pool
def f(x):
return x*x
if __name__ == '__main__':
with Pool(5) as p:
print(p.map(f, [1, 2, 3]))
当我运行上面的代码时，我得到一个
AttributeError: can't get attribute 'f' on <module '__main__' (built-in)>这个问题似乎是multiprocessing.Pool的设计特性。请参阅https://bugs.python.org/issue25053。由于某种原因，池并不总是适用于导入模块中未定义的对象。因此，您必须将函数写入不同的文件并导入模块。
文件：defs.py
def f(x):
return x*x
文件：run.py
from multiprocessing import Pool
import defs
if __name__ == '__main__':
with Pool(5) as p:
print(p.map(defs.f, [1, 2, 3]))
如果您使用 print 或其他内置函数，该示例应该可以工作。如果这不是一个错误（根据链接），则给出的示例选择不当。
multiprocessing此包中的功能需要
模块 孩子们可以导入的。 [...]这意味着一些例子，例如 因为__main__示例在 交互式口译员。 [来自文档]multiprocessing.pool.Pool
幸运的是，
multiprocessingmultiprocess只需安装
multiprocessmultiprocessingmultiprocessimport multiprocess as mp
def f(x):
return x*x
with mp.Pool(5) as pool:
print(pool.map(f, [1, 2, 3, 4, 5]))
当然，按照这个答案中的建议将代码外部化也可以，但我发现它非常不方便：这不是我使用 IPython 环境的原因（以及如何）。
multiprocessingmultiprocess此答案适用于 2021 年中在 Windows 10 上遇到此错误的用户。
自从我自己发现这个错误以来，我已经对此错误进行了一些研究。在运行有关多处理的官方 Python 3 文档中的任何示例时，我都会收到此错误。测试环境：
另请注意，Python 3.9.2 发布时（2 月）并没有这样的 bug。由于我一直在同一台计算机上工作，所以我对以前工作的代码停止工作，只有 Windows 版本发生变化的情况感到惊讶。
我无法在Python错误跟踪器中找到具有类似情况的错误请求（我可能做了一个糟糕的搜索）。而标有“正确答案”的消息则指的是不同的情况。该问题很容易重现，您可以尝试在新安装的 Windows 10 + Python 3 上遵循多处理文档中的任何示例。
稍后我将有机会查看Python 3.10和最新版本的Windows 10。 我对 Windows 11 背景下的这种情况也很感兴趣。
如果您有有关此错误的信息（链接到错误跟踪器或类似内容），请务必分享。
此刻我切换到Linux继续工作。
joblib
？您的代码相当于：
# pip install joblib
from joblib import Parallel, delayed
def f(x):
return x*x
res = Parallel(
n_jobs=5
)(
delayed(f)(x) for x in [1, 2, 3]
)