在Dataframe中添加一个新的列，有一定的条件。

Question

我是一个非常新的Python新手，已经开始研究文本数据。

我想在数据框架中添加一列，将其与另一列中提到的条件进行比较，并据此填充。

数据集有10000行，我把它缩短，随机抽取了2000行。

我想加入新的列名为 "Review Sentiment"，并将其中的单元格填写为：如果review.rating是>3，则为1；如果review.rating是=< 3，则为0。

以下是我尝试过的方法。

代码: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误: 错误:

Dataset = pd.read_csv('Datafiniti_Hotel_Reviews.csv')

Dataset_sample = Dataset.sample(n = 2000)
Dataset_sample.head()

i=0

for i in range(len(Dataset_sample.axes[0])):
            if(Dataset_sample['reviews.rating'] < 3):
                Dataset_sample.insert(len(Dataset_sample.axes[1],"Test",1))
            else:
                Dataset_sample.insert(len(Dataset_sample.axes[1],"Test",0)) 

错误。

错误：ValueError。一个Series的真值含糊不清。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。

数据集：从数据集中提取。从数据集中提取。请帮助使用数据集中的这些列。逻辑仍然是一样的。

 ID   province reviews.rating 
 ----------------------------  
 1    CA             5
 7    ST             4
 3    DL             4
 6    YT             5
 5    JD             1

Answer 1

import pandas as pd

# Data

dfBuses = pd.DataFrame({'size': [40,30], 'cost': [500,400]},
                      index = ['bus1', 'bus2'], columns=['size','cost']) 

print(dfBuses)

dfBuses['expensive']=[(row['cost']>=450)  for i,row in dfBuses.iterrows()]

print(dfBuses)

给出

      size  cost
bus1    40   500
bus2    30   400
      size  cost  expensive
bus1    40   500       True
bus2    30   400      False