CNN中多个卷积层的影响

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它可能是非常基本的,但只是在理解为什么在VGG网络中我们有多个3x3滤波器的卷积层时感到困惑。当我们将相同图像卷积两次或更多次时会发生什么具体的事情?

deep-learning computer-vision conv-neural-network
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没有,如果你之间没有非线性转换。然后你总是可以将它折叠成一个计算相同内容的Convul​​ational层。

但VGG使用ReLU激活功能。这使得可以学习数据的非线性变换。

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