如何按列中的特定数据对数据框进行排序

Question

所以，我正在研究 pandas，任务之一是按行政区和假期对表的值进行排序（此列中的数据只有“Y”（如果是假期）和“N”（如果不是）。我也平均拾取率（根据任务要求），但我想专门显示“Y”上的数据。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("2_taxi_nyc.csv")
df.groupby(["borough", "hday"]).agg({"pickups": 'mean'})type here

我尝试使用 df.query，但它没有

t work (error was smth like exp is not supposed to be a "class bool" and in another try a "list"). After that I

被卡住，仍然无法找到解决方案，甚至无法在网络中找到解决此问题的想法。我希望有人能帮助我。我为我糟糕的英语（不是第一语言）道歉。预先感谢。

Answer 1

您有 2 种方法可以做到这一点：

1. 聚合后过滤结果
2. 聚合前过滤数据

案例1：

>>> (df.groupby(['borough', 'hday'], as_index=False)  # <- group labels as columns
       .agg({'pickups': 'mean'}).query("hday == 'Y'"))  # <- filter with query

          borough hday      pickups
1           Bronx    Y    48.065868
3        Brooklyn    Y   527.011976
5             EWR    Y     0.041916
7       Manhattan    Y  2035.928144
9          Queens    Y   320.730539
11  Staten Island    Y     1.497006

案例2：

>>> df[df['hday'] == 'Y'].groupby('borough', as_index=False)['pickups'].mean()
         borough      pickups
0          Bronx    48.065868
1       Brooklyn   527.011976
2            EWR     0.041916
3      Manhattan  2035.928144
4         Queens   320.730539
5  Staten Island     1.497006

源数据集：uber_nyc_enriched.csv