我是物体探测领域的新手。我想知道是否有人能以某种方式帮助我如何下载和使用对象检测数据集，如coco或pascal。当我在下载数据集后访问他们的网站时，我觉得我不知道我该怎么办...我知道这个问题很愚蠢，但是一个启动的提示可能非常有用。谢谢
我在Ubuntu 16.04上使用：python 3.5 首先，您需要下载和解压缩三件事： 1）Cocoapi - 我尝试使用官方版本，但它不起作用（对我来说，可能是一些版本问题）。所以我正在使用其中一个版本（我不能使用哪个版本）： https://github.com/philferriere/cocoapi https://github.com/cocodataset/cocoapi（官方） 2）下载COCO图像。我建议先下载一套估价套装，然后先尝试一下。 3）下载您下载的图像集的相应注释。 * 2）和3）都可以从COCO官方网站下载。
安装： 将cocoapi解压缩到您选择的文件夹中。然后，将注释和图像解压缩到解压缩的cocoapi文件夹中。并将它们命名为“注释”和“图像”。我正在使用Ubuntu 16.04，因此我使用终端导航到... / cocoapi-master / PythonAPI文件夹。然后，运行make。请注意，“...”部分是您将cocoapi解压缩到的文件夹的路径。对我来说，解压缩的文件夹叫做cocoapi-master。但根据您下载的版本，可能会将其命名为其他内容。 接下来，我将自己的python脚本嵌套在PythonAPI文件夹中。这些脚本被复制，然后从他们在官方Github页面上提供的python演示中进行编辑。
潜在问题 - 由于matplotlib的一些后端兼容性问题，图像可能无法正常显示。如果您遇到该问题，可能需要参考： No image pop-up or display for plt.imshow() and plt.show()
希望这对你有用！ :)