从Keras预处理ImageDataGenerator模块，flow_from_directory方法用于从包含图像子目录的目录创建Iterator。迭代器无限期地运行创建批量图像。我的问题是，它是否遍历每个时期的每个样本？
例如，如果我总共有300个图像，而我的批量大小为30，如果我执行10个步骤，它是否会迭代每个样本一次？或者每个步骤是整个数据集中的独立随机样本？如果我们迭代遍历每个样本，当样本大小不能被批量大小整除时会发生什么（如304图像）？在步骤11，迭代器是否知道先获取最后4个样本，然后从整个数据集中获取另外26个样本？
根据我从这里的代码行https://keras.io/preprocessing/image/和https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/preprocessing/image.py的理解，是的，它遍历所有样本，并在number_batches >= len(x_train) / batch_size时停止。它为每个时代都做到了，但如果shuffle = True，每个时代的批次可能会有所不同。