如何根据值对绘制曲线的不同部分着色

Question

我正在尝试弄清楚如何绘制数据框列，其中线条的颜色根据其值而变化，但我对如何引用这些值感到困惑。

例如，我有这个数据框：

    Timestamp    Value
-------------------------
0       5:00         4
1       5:01         5
2       5:02         8
3       5:03        12
4       5:04        13
5       5:05         2
...

我简单地运行某种形式：

df.plot(x="Timestamp", y=["Value"], figsize=(9, 8)) 

获取值随时间变化的图。

现在，我将我的值分为不同的类别/箱，其中：0-5 =“低”，6-15 =“中”和16+ =“高”。我想要相同的图，但现在曲线上与“低”相对应的所有值都为蓝色，与“中”相对应的为绿色，与“高”相对应的为红色。因此，我将看到绘制的一条曲线，由“值”列组成，但根据值分段为不同的颜色。我怎样才能在Python中完成这个？我对如何设置索引/键以将值转换为颜色以及 .plot() 中需要什么参数才能真正具有基于值的颜色感到困惑。

Answer 1

鉴于此：

索引	时间戳	价值
0	5:00	3
1	5:01	4
2	5:02	5
3	5:03	13
4	5:04	14
5	5:05	15
6	5:06	17
7	5:07	18
8	5:08	19

然后：

x = df.Timestamp
y = df.Value

for x1,x2, y1,y2 in zip(x, x[1:], y, y[1:]):
  if (0<=y1) & (y1<=5):
    plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'b')
  elif (6<=y1) & (y1<=15):
    plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'g')
  else:
    plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'r')

plt.show()

输出：