一维列的值在附加到 Pandas 数据帧时强制为零

Question

# set the targets: normal=0, tumor=1

y_normal = np.zeros(6485)

y_tumor = np.ones(1348)

combined_targets = np.concatenate([y_normal,y_tumor],axis=0)

combined_targets.shape

combined_targets = pd.DataFrame(combined_targets)
combined_targets.columns = ["target"]

combined_targets.value_counts()

final_train_df = combined_df
final_train_df["target"]= combined_targets

final_train_df['target'].value_counts()

如果我直接赋值，那么值不会改变

final_train_df['target'] = np.concatenate([y_normal,y_tumor],axis=0)

数据框可在此处获取 样本数据集 列值变化

由 numpy 创建的列中的值然后转换为数据帧，被强制为零。即使添加为 np.array，这些值也会被强制为零。我在 google colab 工作，之前没有遇到过这个问题

Answer 1

查看这个 llm 聊天怎么样？ https://www.vecmul.com/chat/q/f4d04b52-d88a-4ce4-a9b5-2f64dfeceb49