使用 pymilvus 连接到 Milvus 速度较慢：需要 3-4 分钟

Question

我在尝试使用 pymilvus 连接到 Milvus 时遇到了严重的延迟。以下代码在

connections.connect()

行挂起大约 3-4 分钟：

from pymilvus import connections, Collection

def get_collection(host, port, collection_name):
    """Create a collection."
    connections.connect("default", host=host, port=port)
    collection = Collection(collection_name)
    collection.load()
    return collection

相比之下，我可以使用 attu 或 milvus_cli 等其他方法快速连接。是什么原因导致这个问题？

Answer 1

使用 pymilvus 连接 Milvus 时遇到的延迟可能有多种因素造成，主要与网络配置或 pymilvus 客户端的初始化过程有关。

1. 网络配置：确保通过 gRPC 连接时不存在可能导致延迟的防火墙规则或网络问题。由于 pymilvus 也依赖于 gRPC，任何网络瓶颈都可能导致连接时间变慢。

2. gRPC 连接：检查是否存在与 gRPC 连接相关的任何可能影响性能的特定设置或配置。如果可能的话，您可以尝试建立更直接的连接。

3. 环境变量：有时，性能可能会受到代码运行环境的影响。如果您在虚拟机或容器中运行此程序，请确保资源分配充足。

4. 版本兼容性：确保您使用的是兼容版本的 pymilvus 和 Milvus 服务器。版本不匹配有时会导致意外行为。

如果问题仍然存在，请考虑在 pymilvus 中启用调试日志，以更深入地了解可能导致延迟的原因。

这是一个非工作代码片段，说明了连接问题：

from pymilvus import connections, Collection

# Example of a code that hangs during connection
host = "127.0.0.1"
port = "19530"
collection_name = "example_collection"

try:
    # This line may hang for several minutes
    connections.connect("default", host=host, port=port)
    collection = Collection(collection_name)
    collection.load()
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")  # This may take a long time to execute

尝试在不同的环境中运行代码或使用最少的设置测试连接以隔离问题。