如何在Python/Plotly choropleth图中放大地理地图？

Question

我正在使用 Plotly 制作分区统计图。但是，地理地图看起来很小。

这样：

我的代码在这里：

fig = px.choropleth(df,
                    geojson=geojson,
                    locations="Capitalize",
                    featureidkey="properties.name",
                    color="Scale",
                    hover_name='Capitalize',
                    hover_data=['Quantity'],
                    animation_frame="Period",
                    projection="mercator",)

fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)
fig.update_layout(title_text = 'Product A',
                  autosize=True,
                  hovermode='closest',
                  title_x = 0.5,
                  margin={"r":0,"t":100,"l":0,"b":0},
                  geo=dict(showframe = False, showcoastlines = False))

宽度和高度属性并没有完全达到我想要的效果。我只想放大地理地图。我怎样才能在情节中做到这一点？

Answer 1

我也有同样的问题。我发现了这个相关问题，其中写着：

Plotly 尝试占用所有可用空间而不改变 图像比例。如果你的 div 很宽，就会有很多空白 左右有空间，但会从上到下填充 底部。

我增加了布局的

height

。我从这里开始：

fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0),
                  width=1500)

对此：

fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0),
                  width=1500, 
                  height=800)

这极大地改善了我的图像尺寸。

这仍然在我的地图周围留下了相当大的空白。我通过计算边界框而不是使用

fitbounds

来改进这一点。我使用辅助模块

turfpy

来计算几何体的边界框，使用

pip install turfpy

安装。

from turfpy.measurement import bbox
from functools import reduce

def compute_bbox(gj):
    gj_bbox_list = list(
        map(lambda f: bbox(f['geometry']), gj['features']))
    gj_bbox = reduce(
        lambda b1, b2: [min(b1[0], b2[0]), min(b1[1], b2[1]),
                        max(b1[2], b2[2]), max(b1[3], b2[3])],
        gj_bbox_list)
    return gj_bbox

gj_bbox = compute_bbox(gj)

fig = px.choropleth(fdf,
                    geojson=gj,
                    locations=locationcol,
                    color=datacol,
                    color_continuous_scale="Viridis",
                    range_color=(0, max_value),
                    featureidkey=key,
                    scope='europe',
                    hover_data=[namecol, 'LAD11NM']
                    )
fig.update_geos(
    # fitbounds="locations",
    center_lon=(gj_bbox[0]+gj_bbox[2])/2.0,
    center_lat=(gj_bbox[1]+gj_bbox[3])/2.0,
    lonaxis_range=[gj_bbox[0], gj_bbox[2]],
    lataxis_range=[gj_bbox[1], gj_bbox[3]],
    visible=False,
)

Answer 2

您需要手动计算地图的边界框。这是一种无需导入

turfpy

即可完成此操作的方法，按照 最佳答案 的要求。

假设您的

geojson

文件名为“geojson”，请将此代码添加到对

px.choropleth()

的调用下方：

min_lon = min(i[0] for c in geojson['features'] for i in c['geometry']['coordinates'][0])
max_lon = max(i[0] for c in geojson['features'] for i in c['geometry']['coordinates'][0])
min_lat = min(i[1] for c in geojson['features'] for i in c['geometry']['coordinates'][0])
max_lat = max(i[1] for c in geojson['features'] for i in c['geometry']['coordinates'][0])

fig.update_geos(
    visible=False,
    lataxis_range=[min_lat, max_lat],
    lonaxis_range=[min_lon, max_lon],
)

您可能还需要将

width

和

height

参数传递给

px.choropleth()

和/或

fig.update_layout()

。

Answer 3

查看 Plotly 的网站，然后向下滚动到 fitbounds 部分。

我相信你的问题可能是代码

fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)

您需要将“locations”部分更改为其他内容，例如“geojson”或“False”。

希望这有效！