体素是在图像采集后通过 3D 渲染算法构建的，例如行进立方体吗？或者它们是通过直接 3D 图像采集获得的？
如果两者皆有可能：当前通常用于从 MRI 扫描获取 3D 图像的方法是什么？
如何从 2D MRI 扫描生成体素？
从 MRI 扫描生成体素实际上是行进立方体的最初动机。基本概念是将 MRI 扫描视为切片。如果这些切片位于 XY 平面上不同的 Z 值，则扫描的像素构成立方体的节点。白皮书中的图 2 显示了如何使用它来构建立方体。 http://academy.cba.mit.edu/classes/scanning_printing/MarchingCubes.pdf
然后使用像素的亮度/暗度来决定节点是否被视为“开”或“关”。对于 8 个节点的立方体，每个节点可以是 0 或 1，则有 2^8 = 256 种可能的配置。通过对称性，作者表明实际上只需要考虑 15 种独特的情况。
但是，我也想向您指出这份白皮书，它表明 15 个原始案例实际上可以通过不同的方式处理，从而导致 33 个不同的案例：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download？ doi=10.1.1.56.7139&rep=rep1&type=pdf
现在就个人而言：我自己实现了这两种算法，如果您正在寻找重建 3D 表面的算法，我强烈建议使用行进四面体，因为案例数量要少得多并且更容易实现。