我有一个大矩阵代表..说一个魔方。
>>cube
>>[[-1, -1, -1, 1, 2, 3, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 4, 5, 6, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 7, 8, 9, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 1, 8],
[ 4, 5, 6, 0, 7, 7, 6, 9, 6, 8, 1, 0],
[ 7, 8, 9, 6, 9, 7, 6, 6, 9, 0, 1, 7],
[-1, -1, -1, 1, 1, 0, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 8, 8, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 8, 0, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 7, 1, 0, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 0, 1, 8, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 8, 1, 8, -1, -1, -1, -1, -1, -1]])
我把它切成了代表脸部的部分。
top_f = cube[0:3,3:6]
botm_f = cube[6:9,3:6]
back_f = cube[3:6,9:12]
front_f = cube[3:6,3:6]
left_f = cube[3:6,0:3]
right_f = cube[3:6,6:9]
我想现在为左面分配一个修改过的矩阵。
left_f = numpyp.rot90(left_f, k=3)
但这不会改变父矩阵cube
中的值。我理解这是因为新生成的矩阵被赋值给变量left_f
,因此丢失了对子切片cube[3:6,0:3]
的引用。
我可以直接替换它。
cube[3:6,0:3] = numpyp.rot90(left_f, k=3)
但那不是很可读。如何以pythonic方式将新矩阵分配给另一个矩阵的命名切片?
您可以将切片分配给变量:
left_face = slice(3, 6), slice(0, 3)
cube[left_face] = np.rot90(cube[left_face], k=3)