大数据和数据湖之间的比较，差异和相似之处

Question

有人能告诉我大数据和数据湖之间的相同点和不同点。

任何地方都找不到满意的答案。

Answer 1

我认为，我们无法比较和区分它们的术语，因为数据湖是大数据的同义词。 Data lake =企业数据+非结构化数据+半结构数据。

另外，它的数据存储库可以存储任何类型的数据并用于分析目的。大多数数据将存储在Hadoop文件系统（HDFS）中，在“大数据”下，存在涉及存储和一些其他处理技术。

Answer 2

大数据是一个以非常不同的方式使用的术语，有人可能称之为流行词。通常，它被用作数字技术的统称，digitization，industry 4.0以及与数字化转型相关的许多主题。

在较不通用的解释中，大数据仅指复杂的大型数据集。术语“大”则指三个维度（见Wikipedia on Big Data）

1. 体积，即数据集的大小
2. 生成数据卷的速度
3. 各种数据类型和来源

Data Lake指的是如何存储大数据的方法。存储数据的其他可能性是传统数据库，一方面也称为关系数据库管理系统（RDBMS），另一方面称为数据仓库，例如参见Data Lake vs. Data Warehouse vs. Database: What’s The Difference?

Answer 3

大数据和数据湖是两回事。 Data Lake是一个概念，您可以使用不同的机制存储和轻松访问所有数据。 Data lake可以在s3或redshift或任何其他存储平台上维护。大数据是用于处理大量数据的术语。它主要用于Hadoop，Spark等大数据解决方案。