如何重塑数据框并将重复列转换为数据框行？

Question

我有一个具有重复列的数据帧（间隔为5）。

my dataframe at the moment

所以这就是它的样子：我有5种类型的列，它们会随着时间的推移而重复。重复列的名称后缀有一个后缀，也可以删除/重命名，以便它们全部匹配。

我想要做的是将这些重复列转换为行，这样我最后只有5列（日期，PX_LAST，PX_HIGH，PX_VOLUME，名称）。然后，我将能够按日期，名称等对数据帧进行分组，并执行许多其他操作。

我尝试使用管道运算符％>％进行一些操作，但目前它并没有真正起作用。由于我没有任何想法，我想，也许你可以帮助我。

提前致谢！

Answer 1

一种选择是将split数据转换为基于列名称的list data.frame然后将rbind放在一起

nm1 <-  sub("\\.\\d+", "", names(dft))
i1 <- ave(seq_along(dft), nm1, FUN = seq_along)
out <- do.call(rbind, lapply(split.default(dft, i1), 
      function(x) setNames(x, sub("\\.\\d+", "", names(x)))))
row.names(out) <- NULL
out
#  Date Age
#1    1  21
#2    2  15
#3    1  32
#4    2  12

---

或者另一个选择是循环unique名称，数据子集，unlist，并转换为data.frame

un1 <- unique(nm1)
setNames(data.frame(lapply(un1, 
       function(x) unlist(dft[grep(x, names(dft))]))), un1)

data

dft <- data.frame("Date" = 1:2, "Age" = c(21,15), "Date" = 1:2, "Age" = c(32,12))