将python逻辑转换为sql查询

Question

我需要帮助将我的 Python 代码转换为 SQL：

req_id_mem = ""
req_workflow_mem = ""

collect_state_main = []
collect_state_temp = []

for req_id, req_datetime, req_workflow in zip(df["TICKET_ID"], df["DATETIMESTANDARD"], df["STATUS"]):
    if req_id_mem == "" or req_id_mem != req_id:
        req_id_mem = req_id
        req_workflow_mem = ""
        collect_state_temp = []
    
    if req_workflow_mem == "" and req_workflow == "Pending Complete" and req_id_mem == req_id:
        req_workflow_mem = req_workflow
        collect_state_temp.append(req_id)
        collect_state_temp.append(req_workflow)
        collect_state_temp.append(req_datetime)
        
    if req_workflow_mem == "Pending Complete" and req_workflow == "Inforce" and req_id_mem == req_id:
        req_workflow_mem = req_workflow
        collect_state_temp.append(req_workflow)
        collect_state_temp.append(req_datetime)
        collect_state_main.append(collect_state_temp)
        collect_state_temp = []

数据框：

TICKET_ID	日期时间标准	状态
79355138	9/3/2024 11:54:18 上午	打开
79355138	9/3/2024 9:01:12 下午	打开
79355138	9/6/2024 4:52:10 下午	已关闭
79355138	9/6/2024 4:52:12 下午	打开
79355138	9/10/2024 4:01:24 下午	已关闭
79446344	8/27/2024 1:32:54 下午	打开
79446344	9/11/2024 9:40:17 上午	已关闭
79446344	9/11/2024 9:40:24 上午	已关闭
79446344	9/11/2024 9:42:14 上午	打开

结果：

1. 它将识别 TICKET_ID 的第一个 Open 状态并查找最接近的 Closed 状态
2. 它将针对每种情况重申寻找开盘和闭盘对（仅考虑首次开盘和首次收盘）

我的问题是我陷入困境，因为配对可能会发生两次以上。我在 sql 中尝试了 Rank，但它只返回第一个配对实例，而不返回其他配对

Answer 1

您没有提供 sqlfiddle 链接， 甚至也不提供您当前尚未运行的 SQL。 我同意你的观点，RANK() 不是这项工作的最佳工具。

您正在寻找的是自加入。 你想要建立一种关系 （至少）ticket_id、open_time、close_time 列。 对于待处理的票证，最后一列当然将为 NULL。 对于表别名

a

和

b

，施加

a.datetimestandard < b.datetimestandard

约束。 注意创建复合索引 如果您愿意，请点击

(ticket_id, datetimestandard)

一个高性能的查询计划。