在Jetson nano和jetson xavier上运行Nvidia-docker，用于深度学习框架，如tensorflow。

Question

我目前正在尝试在Jetson Xavier和jetson nano上运行Nvidia-docker，并在里面启用Tensorflow框架。但我现在面临的问题与 "libcublas.so "有关。

我曾尝试过这里提到的解决方案。

https:/devtalk.nvidia.comdefaulttopic1043951jetson-agx-xavierdocker-gpu-acceleration-onjetson-agx-for-ubuntu-18-04-imageepost5296647#5296647。 1

所有包的安装(pip安装和apt-get安装)都成功完成了，但是当我尝试从Python 2.7或3.6导入TensorFlow时，我得到了以下错误。

ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directoryusing Jetson Xavier or jetson nano?

Answer 1

sudo docker run --net=host --rm --runtime nvidia --ipc=host -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix /tmp/argus_socket:/tmp/argus_socket --cap-add SYS_PTRACE -e DISPLAY=$DISPLAY -it [container]

我假设先在Host上工作。

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来源：官方论坛，但 最新的.

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