在opencv中清理扫描图像

Question

我正在尝试对图像进行去噪，然后提取包含手写线条的图像的骨架。我希望线条是连续且坚实的，但我使用的方法无法做到这一点并且相对较慢。这是原始图像： 原图

变形 在变形图像上，您可以在右下角看到一个小岛。

上面的细化图像显示线条在末端附近断开。

还有其他方法可以达到预期的效果吗？

我的代码如下所示：

int morph_elem = 2;
int morph_size = 10;
int morph_operator = 0;

Mat origImage = imread(origImgPath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
medianBlur(origImage, origImage, 3);
cvtColor(origImage, origImage, COLOR_RGB2GRAY);
threshold(origImage, origImage, 0, 255, THRESH_OTSU);

Mat element = getStructuringElement(morph_elem, Size(2 * morph_size + 1, 2 * morph_size + 1), cv::Point(morph_size, morph_size));

morphologyEx(origImage, origImage, MORPH_OPEN, element);
thin(origImage, true, true, true);

Answer 1

要减少断线，请尝试使用

adaptiveThreshold

，尝试各种方法和尺寸，看看哪种最有效。 要删除小岛，只需执行

findContours

，然后在使用

drawContours

等过滤后，使用

color=(255,255,255)

与

thickness=-1

和

wantedContours = [x for x in contours if contourArea(x) < 50]

屏蔽不需要的规格。

Answer 2

您想要对图像执行一系列关闭和打开操作。您最好了解它们的工作原理才能做出适当的选择。 请参阅这篇文章：去除图像中虚假的小噪声岛 - Python OpenCV