在imshow中用黑豆分开两张照片

Question

我想显示两个图像，并用Python中的黑色光束直观地分开它们。我的问题是，我在Plot-Window中使用cv2.imshow()函数得不到原始颜色。这是我的代码：

import cv2
import numpy as np

imgloc = 'path\Dosen_py.png'
img = cv2.imread(imgloc)
hight = np.shape(img)[0]
beam = np.zeros((hight,10,3))   

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_3_channel = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

horizontal = np.hstack((img,beam,gray_3_channel))

small = cv2.resize(horizontal, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)  

cv2.imwrite("combi.png",small)

cv2.imshow("Combi",small)

cv2.waitKey()

运行代码后，我在绘图窗口中得到以下图片：

保存的“combi.png”文件显示正确的颜色：

如果我在没有黑色光束的情况下绘制两张图片，我也会得到原始颜色。有谁知道这个黑色光束有什么问题吗？

系统：Windows 10

IDE：Spyder（Python 2.7）

Answer 1

默认的np.ndarray.dtype是np.float64，而对于图像，它应该是np.uint8。

这一行：

beam = np.zeros((hight,10,3)) 

然后，beam，horixxx和small都是np.float64。所以你展示了float64。但是当写，被截断到np.uint8。

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它应该改为：

beam = np.zeros((hight,10,3), np.uint8)