给定一个包含 x、y 和 f_xy 三列的数据集，我如何制定有关 x、y 和 f_xy 之间关系的假设？
可以通过以下Python代码复制数据：
将 pandas 导入为 pd
数据= {'x'：{0：0.3745401188473625， 1：0.7319939418114051， 2：0.1560186404424365， 3：0.0580836121681994， 4：0.6011150117432088， 5：0.0205844942958024， 6：0.8324426408004217， 7: 0.1818249672071006, 8: 0.3042422429595377, 9: 0.4319450186421157, 10: 0.6118528947223795, 11: 0.2921446485352181, 12：0.4560699842170359， 13: 0.1996737821583597, 14: 0.5924145688620425, 15: 0.6075448519014384, 16: 0.0650515929852795, 17：0.9656320330745594， 18：0.3046137691733707， 19：0.6842330265121569， 20: 0.1220382348447788, 21: 0.0343885211152183, 22: 0.2587799816000169, 23：0.3117110760894109， 24: 0.5467102793432796, 25：0.9695846277645586， 26：0.9394989415641892， 27: 0.5978999788110851, 28：0.0884925020519195， 29：0.045227288910538， 30：0.388677289689482， 31：0.8287375091519293， 32：0.2809345096873807， 33：0.1409242249747626， 34: 0.0745506436797708, 35：0.7722447692966574， 36: 0.0055221171236023, 37：0.7068573438476171， 38：0.7712703466859457， 39：0.3584657285442726， 40：0.8631034258755935， 41：0.3308980248526492， 42：0.3109823217156622， 43：0.7296061783380641， 44: 0.8872127425763265, 45：0.1195942459383017， 46：0.7607850486168974， 47：0.770967179954561， 48：0.5227328293819941， 49：0.0254191267440951}， 'y'：{0：0.9507143064099162， 1：0.5986584841970366， 2：0.1559945203362026， 3：0.8661761457749352， 4: 0.7080725777960455, 5：0.9699098521619944， 6: 0.2123391106782761, 7：0.1834045098534338， 8: 0.5247564316322378, 9：0.2912291401980419， 10：0.1394938606520418， 11：0.3663618432936917， 12: 0.7851759613930136, 13: 0.5142344384136116, 14: 0.0464504127199977, 15: 0.1705241236872915, 16: 0.9488855372533332, 17：0.8083973481164611， 18: 0.0976721140063838, 19：0.4401524937396013， 20：0.4951769101112702， 21：0.909320402078782， 22：0.662522284353982， 23：0.5200680211778108， 24: 0.184854455525527, 25：0.7751328233611146， 26: 0.8948273504276488, 27：0.9218742350231168， 28：0.1959828624191452， 29：0.3253303307632643， 30：0.2713490317738959， 31：0.3567533266935893， 32：0.5426960831582485， 33：0.8021969807540397， 34：0.9868869366005172， 35：0.1987156815341724， 36：0.8154614284548342， 37：0.7290071680409873， 38：0.0740446517340903， 39：0.1158690595251297， 40：0.6232981268275579， 41：0.0635583502860236， 42：0.325183322026747， 43：0.6375574713552131， 44：0.4722149251619493， 45: 0.713244787222995, 46：0.5612771975694962， 47：0.4937955963643907， 48：0.4275410183585496， 49：0.1078914269933044}， “f_xy”：{0：0.157130801863798， 1：0.1713440485863025， 2：3.129805110672629， 3：0.204050792591901， 4：0.1696344532792451， 5：0.3507700760080584， 6：0.6976759541933626， 7：2.6420140332120847， 8：0.6010195813501505， 9：1.0230332050209543， 10: 1.2445986467211745, 11：1.196766856155742， 12: 0.1560149760139054, 13: 0.9482903687042544, 14: 1.6336636832821407, 15：1.1513253320985553， 16: 0.2340182514559566, 17: 0.0273325941782971, 18：2.632976880968226， 19: 0.2266532986907281, 20：1.16935854022532， 21：0.3966214152543048， 22：0.4876505603989647， 23：0.656928500996059， 24: 1.0169235000222618, 25: 0.0241795100124299, 26: 0.014129531411363, 27: 0.017154888508862, 28：3.1910192671449296， 29：2.3823461725425723， 30：1.4519917624809175， 31：0.3668196629680049， 32：0.7050384080679081， 33：0.4011237323170427， 34: 0.0716906504662595, 35：0.6570333572025112， 36：0.5406866248448107， 37：0.3868260229189749， 38：0.9660682048266296， 39：2.257494106637491， 40：0.1340975089516994， 41：2.6887050797417227， 42：1.385803460277527， 43：0.2538626894067123， 44：0.2901622850453029， 45：0.479476802610729， 46：0.3525629145779723， 47：0.1171668916298969， 48：0.6217526074701243， 49：5.13429928758166}}
df = pd.DataFrame(数据)
对 fxy 代表什么进行一些澄清会很有帮助。假设它是受 x 和 y 影响的因变量，您可以使用多种方法。一种方法是直观地绘制数据，例如 x 与 fxy、y 与 fxy以及 x 与 y 来寻找趋势。或者，您可以应用回归分析来确定最适合您正在探索的关系的模型。