skimage imread 返回img_arrayndarray；有什么属性？

Question

真的很惊讶，但我找不到任何关于

img_arrayndarray

的文档，这是 skimage 的 imread 返回的内容。

https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.io.html#skimage.io.imread

我的主要问题是这个对象有什么属性/方法等。

或者，文档如此缺乏是否有原因？例如，将 imread 转换为 numpy 数组是常见的做法吗？谢谢

Answer 1

测试功能，
使用Python 2.7.13，Ipython 5.1.0，skimage 0.13.0，
和 Python 3.6.7、Ipython 7.4.0、skimage 0.15.0：

 In [1]: from skimage import io

 In [2]: a = io.imread('testimg.tif')

 In [3]: type(a)  
 Out[3]: numpy.ndarray

您的文档链接是 skimage 0.16.0，但我认为可以安全地假设文档中存在拼写错误。

编辑：另外，查看来源：

def imread(fname, as_gray=False, plugin=None, flatten=None,
           **plugin_args):
    """Load an image from file.
    Parameters
    ----------
    fname : string
        Image file name, e.g. ``test.jpg`` or URL.
    as_gray : bool, optional
        If True, convert color images to gray-scale (64-bit floats).
        Images that are already in gray-scale format are not converted.
    plugin : str, optional
        Name of plugin to use.  By default, the different plugins are
        tried (starting with imageio) until a suitable
        candidate is found.  If not given and fname is a tiff file, the
        tifffile plugin will be used.
    Other Parameters
    ----------------
    plugin_args : keywords
        Passed to the given plugin.
    flatten : bool
        Backward compatible keyword, superseded by `as_gray`.
    Returns
    -------
    img_array : ndarray
        The different color bands/channels are stored in the
        third dimension, such that a gray-image is MxN, an
        RGB-image MxNx3 and an RGBA-image MxNx4.

Answer 2

更多关于 Stefan 的回答的细节：

scikit-image

内部不实现IO功能，而是将它们包装并委托给外部库（称为“插件”）。

可以在此处查看支持的插件 - https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.io.html，以及通过调用 skimage 可用于他或她自己的环境的插件.io.find_available_plugins。 插件按照特定的优先级列表加载。

您看到的问题与插件之一中的数据类型验证错误有关。最近，

imageio

插件（https://github.com/scikit-image/scikit-image/pull/3837）修复了类似的错误，并将合并到0.14.3（LTS）、0.15中.1/0.16（最新）版本。