python 3.7中的Map vs List vs循环

Question

当阅读关于Loop vs List comprehension对Map的速度的文章时，我通​​常会发现列表理解在使用lambda函数时比map更快。

这是我正在运行的测试：

import timeit

def square(range):
    squares = []
    for number in range:
        squares.append(number*number)
    return squares

print(timeit.timeit('map(lambda a: a*a, range(100))', number = 100000))
print(timeit.timeit('[a*a for a in range(100)]', number = 100000))
print(timeit.timeit('square(range(100))', 'from __main__ import square', number = 100000))

结果：

0.03845796199857432
0.5889980600004492
0.9229458660011005

所以Map是使用lambda函数的明显赢家。 python 3.7是否有变化导致这种显着的速度提升？

Answer 1

首先，要进行票价比较，您必须将map函数的结果转换为列表。 Python 3.X中的map返回迭代器对象而不是列表。其次，在CPython实现中，内置函数实际上是围绕c函数的包装器，这使得它们比具有相同功能的任何Python代码更快，尽管当你在内置函数中使用lambda时，你实际上正在破坏链，这将使它大约和Python代码一样快。

另一个重要的一点是，列表理解只是一个常规循环的语法糖，你可以使用它来避免额外的函数调用，如附加到列表等。