所以我有一些功能
def fun(x,y=None):
# Do some stuff
并且我想通过x最小化此函数，但是有时我将要有一个附加参数y。 （基本上，我希望y始终采用其默认值，除非在最小化时。）
通常，如果函数只是def fun(x,y):，我将能够执行scipy.optimize.minimize(x,args=(y))。但是，当y是可选变量时该怎么办？放args=(y=value)给我无效的语法，（当然，它看起来很不对劲），但是我不确定正确的语法是什么。
如果相关，我正在使用Python 3.7。
你不能。 minimize仅对其调用的函数采用不带关键字的可选参数。这是用the documentation编写的，因为它描述了被称为fun(x, *args)的函数，没有任何可选参数。
如果您的函数是f(x, y=None, z=None)，则必须调用scipy.optimize.minimize(f, x, (y, z))。
相反，我将构造一个lambda，该lambda将参数直接作为关键字传递。这样做：
scipy.optimize.minimize(lambda x: f(x, z=0), x)
这很清楚您要传递哪些可选参数。