我注意到 Rust 的测试有一个基准模式，可以测量执行时间
ns/iter我将如何实施这样的基准？让我们暂时假设我现在只关心堆内存（尽管堆栈使用肯定也很有趣）。
编辑：我发现这个问题要求完全相同的事情。
您可以使用 jemalloc 分配器打印分配统计信息。例如，
Cargo.toml：
[package]
name = "stackoverflow-30869007"
version = "0.1.0"
edition = "2018"
[dependencies]
jemallocator = "0.5"
jemalloc-sys = {version = "0.5", features = ["stats"]}
libc = "0.2"
src/main.rs:
use libc::{c_char, c_void};
use std::ptr::{null, null_mut};
#[global_allocator]
static ALLOC: jemallocator::Jemalloc = jemallocator::Jemalloc;
extern "C" fn write_cb(_: *mut c_void, message: *const c_char) {
print!("{}", String::from_utf8_lossy(unsafe {
std::ffi::CStr::from_ptr(message as *const i8).to_bytes()
}));
}
fn mem_print() {
unsafe { jemalloc_sys::malloc_stats_print(Some(write_cb), null_mut(), null()) }
}
fn main() {
mem_print();
let _heap = Vec::<u8>::with_capacity (1024 * 128);
mem_print();
}
在单线程程序中，应该可以让您很好地测量结构占用的内存量。只需打印结构创建之前和之后的统计数据并计算差异即可。
（特别是“分配”的“总计：”。）
divan您还可以使用 Valgrind (Massif) 来获取堆配置文件。它的工作方式与任何其他 C 程序一样。确保在可执行文件中启用了调试符号（例如使用调试构建或自定义 Cargo 配置）。例如，您可以使用 http://massiftool.sourceforge.net/ 来分析生成的堆配置文件。
（我已验证此功能可在 Debian Jessie 上运行，在不同的设置中，您的效果可能会有所不同）。
（为了将 Rust 与 Valgrind 一起使用，您可能必须切换回系统分配器）。
附注现在还有更好的DHAT。
jemalloc 可以被告知转储内存配置文件。你也许可以使用 Rust FFI 来做到这一点，但我还没有研究过这条路线。
就测量数据结构大小而言，可以通过使用特征和小型编译器插件相当轻松地完成。 Nicholas Nethercote 在他的文章测量数据结构大小：Firefox (C++) 与 Servo (Rust) 中演示了它在 Servo 中的工作原理；归根结底就是为您关心的每种类型添加
#[derive(HeapSizeOf)]print_stats()目前获取分配信息的唯一方法是
alloc::heap::stats_print();#![feature(alloc)]print_stats()一旦我了解了输出的含义，我将用更多信息更新此答案。
（请注意，我不会接受这个答案，所以如果有人提出更好的解决方案......）
jemalloc_ctlCargo.toml[dependencies]
jemalloc-ctl = "0.3"
jemallocator = "0.3"
然后将
jemallocjemalloc_ctl::stats这是官方示例：
use std::thread;
use std::time::Duration;
use jemalloc_ctl::{stats, epoch};
#[global_allocator]
static ALLOC: jemallocator::Jemalloc = jemallocator::Jemalloc;
fn main() {
loop {
// many statistics are cached and only updated when the epoch is advanced.
epoch::advance().unwrap();
let allocated = stats::allocated::read().unwrap();
let resident = stats::resident::read().unwrap();
println!("{} bytes allocated/{} bytes resident", allocated, resident);
thread::sleep(Duration::from_secs(10));
}
}
有人在这里整理了一个巧妙的小解决方案：https://github.com/discordance/trallocator/blob/master/src/lib.rs
use std::alloc::{GlobalAlloc, Layout};
use std::sync::atomic::{AtomicU64, Ordering};
pub struct Trallocator<A: GlobalAlloc>(pub A, AtomicU64);
unsafe impl<A: GlobalAlloc> GlobalAlloc for Trallocator<A> {
unsafe fn alloc(&self, l: Layout) -> *mut u8 {
self.1.fetch_add(l.size() as u64, Ordering::SeqCst);
self.0.alloc(l)
}
unsafe fn dealloc(&self, ptr: *mut u8, l: Layout) {
self.0.dealloc(ptr, l);
self.1.fetch_sub(l.size() as u64, Ordering::SeqCst);
}
}
impl<A: GlobalAlloc> Trallocator<A> {
pub const fn new(a: A) -> Self {
Trallocator(a, AtomicU64::new(0))
}
pub fn reset(&self) {
self.1.store(0, Ordering::SeqCst);
}
pub fn get(&self) -> u64 {
self.1.load(Ordering::SeqCst)
}
}
用法：（来自：https://www.reddit.com/r/rust/comments/8z83wc/comment/e2h4dp9）
// needed for Trallocator struct (as written, anyway)
#![feature(integer_atomics, const_fn_trait_bound)]
use std::alloc::System;
#[global_allocator]
static GLOBAL: Trallocator<System> = Trallocator::new(System);
fn main() {
GLOBAL.reset();
println!("memory used: {} bytes", GLOBAL.get());
{
let mut vec = vec![1, 2, 3, 4];
for i in 5..20 {
vec.push(i);
println!("memory used: {} bytes", GLOBAL.get());
}
for v in vec {
println!("{}", v);
}
}
// For some reason this does not print zero =/
println!("memory used: {} bytes", GLOBAL.get());
}
我刚刚开始使用，感觉效果不错！直接、实时、不需要外部包，并且不需要更改基本内存分配器。
这也很好，因为它拦截了分配/解除分配调用，所以您应该能够根据需要添加自定义逻辑（例如，如果内存使用量超过 X，则打印堆栈跟踪以查看触发分配的内容）——尽管我还没试过这个。
我还没有测试过这种方法会增加多少开销。如果有人为此进行测试，请告诉我！