arr_to_image 更改灰度图像

Question

处理图像时，将 PIL 灰度图像转换为 numpy 数组时遇到奇怪的行为。

这是一个加载灰度图像的小代码。

from keras.utils import img_to_array, array_to_img
a = keras.utils.load_img(img_src + "/00000.jpg")
b = img_to_array(a)
c = array_to_img(b) d = img_to_array(c)

上传PIL格式的图片后，正常显示。随后将其转换为 numpy 数组并返回会更改颜色。

此屏幕截图显示了数组的内容

我尝试了不同的图像加载模式（RGB、灰度）、dtype 类型转换 - 没有任何帮助。 我希望能够在转换后以原始形式保存图像。

原图

转换后

Answer 1

array_to_img

默认重新缩放图像（请参阅文档中的默认值：

scale=True

）。这意味着，当您的

array

（在本例中为变量

b

）的值范围不在 0 到 255 之间时，它将重新调整比例。因此，您需要通过将

scale

参数设置为 false 来停用缩放：

c = array_to_img(b, scale=False)