根据所使用的函数不同的p值：summary，anova（），car :: Anova（m1）或Anova（m1，类型= c（“ III”））

Question

我知道这个问题已经提交过好几次了，但鉴于我的知识水平，恐怕我找不到满意的答案。我有两个固定的影响：频率（高与低）和可预测性（高与低）。我的模型如下：

m1=lmer(log(FF) ~ frequency * Predic + (1 | Sujet) + (1 | item), data= my data)

我将尝试弄清楚，问题与因子frequency的p值有关：

1. p的值在我使用anova(m1)，anova(m1, type = 2)或car::Anova(m1)时是有意义的（p <.001>
2. p的值在使用Anova(m1, type=c("III"))或summary()函数时不重要（p = 0.22）。

那么，鉴于对数据的检查显示frequency的作用非常有限，最可能的结果是什么？

Answer 1

我在另一个论坛上得到了答复。还是谢谢你。