我很擅长使用github。我已经在ubuntu 16.04中安装了github,我安装了python 2.7.12,tensorflow 1.9和keras。我想在keras RNN中使用我自己的自定义激活和优化器。我在网上搜索并了解我需要安装keras-contrib软件包才能使用高级激活和自定义激活功能。
所以,我从github安装了keras-contrib。但我不知道如何使用它以及如何使用keras-contrib运行程序。
但我尝试了以下命令
git clone https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git
cd keras-contrib
python setup.py install
然后我尝试使用以下代码
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy as np
from keras_contrib.layers.advanced_activations import PELU
它显示以下错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "keras_contrib/__init__.py", line 4, in <module>
from . import layers
File "keras_contrib/layers/__init__.py", line 3, in <module>
from .convolutional import *
File "keras_contrib/layers/convolutional.py", line 15, in <module>
from keras.utils.conv_utils import normalize_data_format
ImportError: cannot import name normalize_data_format
任何人请检查此错误,并帮助我解决此错误。
我更新了我的linux中安装的keras贡献源代码。按照更改:
https://github.com/ekholabs/keras-contrib/commit/0dac2da8a19f34946448121c6b9c8535bfb22ce2
现在,它运作良好。
我有同样的问题。我使用以下命令安装了keras 2.2.2版本并解决了问题。
pip install -q keras==2.2.2
请参阅此PR。
这一定是因为您下载的keras_contrib与keras的更新版本不兼容。检查此链接https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/utils/conv_utils.py
这里没有像normalise_data_format这样的函数,它就是抛出错误的地方。
这一定是因为您下载的keras_contrib与keras的更新版本不兼容。检查此链接https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/utils/conv_utils.py
这是行不通的...
这个bug在这里报告并修复:https://github.com/keras-team/keras-contrib/issues/291
在我的Windows 10系统和Colaboratory中,使用Python 3.7,我解决了这个问题,更新了Keras并安装了keras-contrib的git版本。
pip install -q keras==2.2.2
pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git
检查您的Keras版本
import keras
print(keras.__version__)