Python Pydantic `TypeAdapter` 使用默认值验证缺少的属性

Question

假设我有：

class Thing(pydantic.BaseModel):
    one: int
    two: str
    three: bool
    
adapter = pydantic.TypeAdapter(dict[str, Thing])

raw_data = {"this": {"one": 1, "two": "zwei"}, "that": {"one": 111, "two": "dos"}}

您可以看到，我想要使用

raw_data

转换（验证）的

adapter

包含两个缺少属性

three

的项目。我希望仍然能够验证这一点，但为缺失的属性

True

提供默认值

three

。 但是，我不想想在类Thing的定义中这样做，因为在我的用例中，这个默认行为不是类

Thing

的固有部分。我不希望此类的用户假设属性

three

始终有默认值；我只想提供一个默认值 这次，仅针对这个特定的

raw_data

，因为我预计 这个特定的

raw_data

由于某种原因会丢失

three

。 （特别是，这个问题看起来很相似，但并没有解决我的问题。）所以，我想要的是这样的：

things_i_want = adapter.validate_python(raw_data, default={"three": True})

或者：

or_this = adapter.validate_python(raw_data, default=pydantic.Default(three=True))

这在 Pydantic 中可能吗？

Answer 1

我不知道有一种 Pydantic 方法可以在验证时指定默认值。但是，如果您不想修改

Thing

类，您始终可以在私有范围内对其进行子类化吗？

import pydantic


class Thing(pydantic.BaseModel):
    one: int
    two: str
    three: bool


def validate(data: dict[str, dict]):

    class _Thing(Thing):
        three: str = True

    adapter = pydantic.TypeAdapter(dict[str, _Thing])
    adapter.validate_python(data)


raw_data = {"this": {"one": 1, "two": "zwei"}, "that": {"one": 111, "two": "dos"}}
validate(raw_data)