如何优化SQL查询并创建索引

Question

我需要为不同类型的残疾产生统计数据，并计算有多少妇女在2018年开始患每种状况的妇女在一月（一年中的第一个月）中受到影响。我需要跟踪的条件是：

精神疾病
• 认知障碍
社会疾病
• 数据存储在表中，我需要：

对每个条件的数据重新删除。 在2018年的第一个月中，每周（第一，第二，第三和第4周）将数据分解。 根据以下事实过滤女性的数据，即出生人数的第二和第三位数大于或等于51。

SELECT 
    disability_name,
    SUM(CASE WHEN TO_CHAR(start_date, 'IW') = '01' THEN 1 ELSE 0 END) AS first_week,
    SUM(CASE WHEN TO_CHAR(start_date, 'IW') = '02' THEN 1 ELSE 0 END) AS second_week,
    SUM(CASE WHEN TO_CHAR(start_date, 'IW') = '03' THEN 1 ELSE 0 END) AS third_week,
    SUM(CASE WHEN TO_CHAR(start_date, 'IW') = '04' THEN 1 ELSE 0 END) AS fourth_week
FROM p_disabilities
JOIN p_disability_type
    ON p_disabilities.id_disability = p_disability_type.disability_id
WHERE TO_CHAR(start_date, 'YYYY') = '2018'
  AND TO_CHAR(start_date, 'MM') = '01'
  AND TO_NUMBER(SUBSTR(birth_number, 3, 2)) >= 51
GROUP BY disability_name;

我正在尝试简化此SQL查询，以提高其效率。具体来说，我想提高查询的性能，因为它正在使用潜在的大型数据集。我可以简化或优化此查询的一些方法？

地，在涉及的表上使用的最合适的索引是什么，尤其是在

start_date

，

Birth_number

和

disability_id

中，以确保此查询尽可能快地运行？ 表格的标题：

CREATE TABLE p_disabilities ( 
id_disability CHAR(6) NOT NULL PRIMARY KEY, 
birth_number CHAR(11) NOT NULL, 
start_date DATE NOT NULL, 
end_date DATE NOT NULL, 
disability_id NUMBER NOT NULL ); 

CREATE TABLE p_disability_type ( 
disability_id NUMBER NOT NULL, 
disability_name VARCHAR2(50) );

try以免在WHERE

子句中的列上应用功能。使用日期/时间范围时，我们通常使用包含的下限和独家上限。至于出生号码基因：当然，没有办法避免使用

SUBSTR。 （但是第二/第三位应该是SUBSTR(birth_number, 2, 2)

如果我没记错的话。）查询将看起来像这样：

Answer 1

SELECT 
    dt.disability_name,
    SUM(CASE WHEN TO_CHAR(d.start_date, 'IW') = '01' THEN 1 ELSE 0 END) AS first_week,
    SUM(CASE WHEN TO_CHAR(d.start_date, 'IW') = '02' THEN 1 ELSE 0 END) AS second_week,
    SUM(CASE WHEN TO_CHAR(d.start_date, 'IW') = '03' THEN 1 ELSE 0 END) AS third_week,
    SUM(CASE WHEN TO_CHAR(d.start_date, 'IW') = '04' THEN 1 ELSE 0 END) AS fourth_week
FROM p_disabilities d
JOIN p_disability_type dt ON dt.disability_id = d.id_disability 
WHERE d.start_date >= DATE '2018-01-01'
  AND d.start_date <  DATE '2018-02-01'
  AND TO_NUMBER(SUBSTR(d.birth_number, 2, 2)) >= 51
GROUP BY dt.disability_name
ORDER BY dt.disability_name;

WHERE

子句中最选择性的列是start_date，您可以从整个表中选择一个月。 Birth_number子字符串的选择性较小，因为您接受了可能的一半值。因此，适当的索引看起来像这样：

CREATE INDEX idx ON p_disabilities (start_date, TO_NUMBER(SUBSTR(d.birth_number, 2, 2)));

这是一个函数索引，其中包括我们索引的计算值。替代方案是计算的列：

ALTER TABLE p_disabilities ADD sex AS (CASE WHEN TO_NUMBER(SUBSTR(birth_number, 2, 2)) >= 51 THEN 'f' ELSE 'm' END); 然后将其索引并在查询中使用，我发现它更可读。 您可以在要在查询中使用的索引末尾的列，从加入的ID_DISANE开始，而有条件的聚合开始。然后，索引可能会这样lok：

TO_CHAR(d.start_date, 'IW')

日期/周的注释：虽然使用ISO Week是许多情况的好方法，但我在这里不合适，因为第一个ISO周可以在上一年开始，并且仅通过查看一月，您可能会度过四天的一周。考虑以某种方式更改此操作（例如，通过查看1月1-7日，8-14，...而不是）。