我有两个变量x和y，每个变量在x和y中都有与每个点相关的错误。我正在尝试在R中拟合线性回归模型，该模型考虑了两个变量中的误差。我看到您可以在lm（）中使用权重来基于错误对回归进行加权，但据我所知，这只能将错误合并到一个变量上。有没有什么方法可以拟合考虑两个变量误差的线性模型？
感谢@StéphaneLaurent的回答。
包“ deming”包含一个函数来完全做到这一点。