用括号中的值替换pandas列值，前面带逗号

Question

我有一个数据框，其中一列包含名称，其中一部分在括号中，如下所示：

Names
Apple (juicy)
Banana (crunchy)
Grape (sour)

我想将其更改为以下格式：

Names
Apple, juicy
Banana, crunchy
Grape, sour

如何使用pandas和regex实现这一目标？我试过这个：

df['Names'] = df1['Names'].str.replace(r"\s+\(.*\)",", " + r"\(.*\)")

但问题是在最后一位（r“（。*）”），我不知道如何成功转移括号内的任何内容。有了上面的代码，我得到了这个：

Names
Apple, \(.*\) 
Banana, \(.*\) 
Grape, \(.*\) 

Answer 1

使用捕获组并通过反向引用引用替换部件中捕获的字符。

df['Names'] = df1['Names'].str.replace(r"\s+\((.*)\)", r", \1")

Answer 2

你必须使用regex吗？

你可以这样做

df['Names'] = df.Names.apply(lambda x: x.replace('(','').replace(')',''))

这将删除任何字符串中的任何括号。